Index des leçons

Nos leçons sont organisées en fonction des phases essentielles du processus de recherche, mais aussi en fonction de sujets généraux. Utilisez les boutons pour filtrer les leçons par catégories. Si vous ne pouvez pas trouver la compétence, la technologie ou l’outil que vous recherchez, faites-le nous savoir s’il-vous-plaît!

acquérir (3)
transformer (19)
analyser (6)
présenter (6)
préserver (3)

API (1)
Python (15)
Gestion des données (5)
Manipulation des données (12)
Lecture à distance (4)
Installer (5)
Cartographie (1)
Analyse de réseaux (1)
Publication numérique (3)
R (3)
Apprentissage automatique (1)
visualisation de données (3)

réinitialiser pour voir toutes les leçons (37)

trier par date de publication
trier par difficulté

Filtrage par: Toutes les leçons date

Analyse de corpus avec AntConc

Heather Froehlich

Analyse de corpus avec AntConc

L’analyse de corpus est un type d’analyse textuelle qui permet de faire des comparaisons d’objets textuels à grande échelle (la fameuse “lecture à distance” (distant reading)).
analyzing distant-reading 2019-06-19 1 0
Analyse de documents avec TF-IDF

Matthew J. Lavin

Analyse de documents avec TF-IDF

Cette leçon présente une méthode de traitement automatique des langues et de recherche d’informations nommée Term Frequency - Inverse Document Frequency (tf-idf). Elle en expose les fondations et introduit à l’occasion des questions et des concepts liés à l’analyse de textes.
analyzing distant-reading 2022-06-27 2 0
Analyser des données tabulaires avec R

Taryn Dewar

Analyser des données tabulaires avec R

Cette leçon montre comment analyser rapidement de grands jeux de données tabulaires, pour rendre la recherche plus rapide et plus efficace.
transforming data-manipulation r 2023-09-29 1 0
Analyse de réseau avec Python

John R. Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, et Scott Weingart

Analyse de réseau avec Python

Cette leçon présente différents indicateurs de réseau et la manière de les interpréter lorsque l’on travaille avec des données relationnelles en sciences humaines et sociales. Vous apprendrez à utiliser la bibliothèque Python NetworkX pour calculer et interpréter ces indicateurs.
analyzing network-analysis 2024-04-26 2 0
Calibrer des âges radiocarbone avec R

Nicolas Frerebeau et Brice Lebrun

Calibrer des âges radiocarbone avec R

Cette leçon vous apprend à calibrer des âges radiocarbone avec R. Après un rappel sur le principe du radiocarbone et les enjeux de la calibration, cette leçon explique pas à pas comment réaliser la calibration d’un ensemble de dates et comment explorer et présenter les résultats.
analyzing data-manipulation r data-visualization 2021-03-24 2 0
Comprendre les expressions régulières

Doug Knox

Comprendre les expressions régulières

Dans cette leçon, nous allons voir une utilisation avancée de la fonction rechercher-remplacer d’un logiciel de traitement de texte dans le but d’exploiter la structure d’un court document historique, qui n’est en essence rien d’autre qu’un tableau en prose.
transforming data-manipulation 2020-01-15 2 0
Comprendre les pages web et le HTML

William J. Turkel et Adam Crymble

Comprendre les pages web et le HTML

Cette leçon propose une introduction au langage HTML et à la structuration des pages web.
presenting python 2019-07-06 2 0
Compter et exploiter ses donnees de recherche avec Unix

James Baker et Ian Milligan

Compter et exploiter ses donnees de recherche avec Unix

Cette leçon montre comment les données de la recherche, lorsqu’elles sont classées de manière claire et prévisible, peuvent être décomptées et explorées grâce au shell Unix.
transforming data-manipulation 2025-09-17 2 0
Des sources aux données, concevoir une base de données en sciences humaines et sociales avec nodegoat

Agustín Cosovschi

Des sources aux données, concevoir une base de données en sciences humaines et sociales avec nodegoat

Cette leçon permet de prendre en main le logiciel nodegoat pour construire une base de données relationnelle dans le cadre d’une recherche en sciences humaines.
transforming data-manipulation 2024-02-29 1 0
Débuter avec Markdown

Sarah Simpkin

Débuter avec Markdown

Cette leçon est une introduction à Markdown, une syntaxe en texte brut pour le formatage de documents. Vous allez découvrir pourquoi l’utiliser, comment formater des fichiers Markdown et comment prévisualiser de tels fichiers sur le web.
presenting data-management 2020-04-10 1 0
Décomptes d'occurrences de mots en Python

William J. Turkel et Adam Crymble

Décomptes d'occurrences de mots en Python

Compter les occurrences de mots spécifiques dans une liste peut constituer une source de données utiles. Cette leçon vous apprendra comment compter ces occurrences facilement en Python.
analyzing python 2023-03-08 2 0
Démarrer avec Omeka Classic

Miriam Posner

Démarrer avec Omeka Classic

Omeka.net permet de créer un site web facilement afin de valoriser une collection de contenus. Cette leçon explique comment créer un site Omeka, le configurer, y ajouter des extensions et des contenus, et organiser ces contenus en collections.
presenting website 2024-03-19 1 0
Détecter la réutilisation de texte avec Passim

Matteo Romanello et Simon Hengchen

Détecter la réutilisation de texte avec Passim

Dans cette leçon, vous serez initié à la détection automatique de la réutilisation des textes avec la bibliothèque Passim. Vous apprendrez comment installer et exécuter Passim et ses dépendances, comment préparer vos textes en tant que fichiers d’entrée adaptés à l’utilisation de Passim et, enfin, comment traiter la sortie générée par Passim pour effectuer des analyses de base.
transforming data-manipulation 2021-09-10 3 0
Du HTML à une liste de mots (partie 1)

William J. Turkel et Adam Crymble

Du HTML à une liste de mots (partie 1)

Dans cette leçon en deux parties, nous allons utiliser les compétences acquises dans la leçon « Télécharger des pages web avec Python », et voir comment supprimer les balises HTML de la page de la transcription du procès-verbal de Benjamin Bowsey en 1780 dans le but de créer un texte propre et réutilisable. Nous réaliserons cette tâche en utilisant les opérateurs et méthodes de chaines de caractères propres à Python, ainsi que nos compétences relatives à la lecture attentive. Nous introduirons ensuite les concepts de boucles et d’instructions conditionnelles afin de répéter notre processus de traitement et de tester certaines conditions nous permettant de séparer le contenu des balises HTML. Pour finir, nous convertirons les données obtenues et enregistrées sous la forme d’un texte sans balises HTML en une liste de mots qui pourra par la suite être triée, indexée et investie lors d’analyses statistiques.
transforming python 2023-09-13 2 0
Du HTML à une liste de mots (partie 2)

William J. Turkel et Adam Crymble

Du HTML à une liste de mots (partie 2)

Dans cette leçon, nous allons implémenter l’algorithme découvert dans la leçon « Du HTML à une liste de mots, partie 1 », afin d’apprendre à découper une chaine de caractères en une liste de mots.
transforming python 2023-11-09 2 0
Générer un jeu de données structuré à partir d’un texte océrisé

Jon Crump

Générer un jeu de données structuré à partir d’un texte océrisé

Ce tutoriel présente des stratégies pour traiter la sortie OCR brute issue d’un texte scanné, l’analyser afin d’isoler et de corriger les éléments essentiels des métadonnées, et générer un ensemble de données structuré (un dictionnaire Python) à partir de celle-ci.
transforming data-manipulation 2021-11-19 3 0
Gestion et manipulation des données avec R

Nabeel Siddiqui

Gestion et manipulation des données avec R

Cette leçon guide les chercheurs et chercheuses dans l’organisation de leurs données pour les rendre « propres », et les aide à prendre en main les packages R qui leur permettront de conduire des analyses de base sur ces données.
transforming data-manipulation data-management distant-reading r data-visualization 2025-01-08 2 0
Installation de bibliothèques Python avec pip

Fred Gibbs

Installation de bibliothèques Python avec pip

Il existe de nombreuses manières d’installer des bibliothèques Python externes; cette leçon explique l’une des méthodes les plus courantes utilisant pip.
acquiring get-ready python 2021-01-06 1 0
Installer un environnement de développement intégré pour Python (Windows)

William J. Turkel et Adam Crymble

Installer un environnement de développement intégré pour Python (Windows)

Cette leçon vous montrera comment installer un environnement de développement pour Python sur un ordinateur exécutant le système d’exploitation Windows.
transforming get-ready python 2020-07-13 1 0
Installer un environnement de développement intégré pour Python (Linux)

William J. Turkel et Adam Crymble

Installer un environnement de développement intégré pour Python (Linux)

Cette leçon vous montrera comment installer un environnement de développement pour Python sur un ordinateur exécutant le système d’exploitation Linux.
transforming get-ready python 2021-10-06 1 0
Introduction à l'interface en ligne de commande Bash et Zsh

Ian Milligan et James Baker

Introduction à l'interface en ligne de commande Bash et Zsh

Cette leçon vous apprendra comment entrer des commandes dans une interface en ligne de commande, plutôt qu’à travers une interface graphique. Les interfaces en ligne de commande présentent des avantages pour les utilisateurs qui ont besoin de plus de précision dans leur travail. Elles permettent de détailler le lancement de certains programmes, en autorisant l’ajout d’argument pour spécifier exactement la façon dont vous voulez que votre programme se lance. De plus, il est possible de les automatiser facilement en créant des scripts, qui peuvent être considérés comme des recettes (une suite d’instructions précises) reposant sur des commandes au format textuel.
transforming data-manipulation get-ready 2024-04-24 1 0
Une introduction aux Bots Twitter avec Tracery

Shawn Graham

Une introduction aux Bots Twitter avec Tracery

Cette leçon explique comment créer de simples bots Twitter à l’aide de la grammaire Tracery et du service Cheap Bots Done Quick. Tracery est interopérable avec plusieurs langages de programmation et peut être intégrée dans des sites web, des jeux ou des bots.
presenting api 2020-05-09 2 0
Introduction à Heurist

Vincent Paillusson

Introduction à Heurist

Ce tutoriel présente l’utilisation d’Heurist, un logiciel de gestion de base de données dédié aux sciences humaines et sociales. En s’appuyant sur un jeu de données de sites de fouilles archéologiques, il illustre le fonctionnement d’Heurist et ses fonctionnalités.
transforming data-manipulation mapping 2022-04-01 2 0
Introduction à la stylométrie en Python

François Dominic Laramée

Introduction à la stylométrie en Python

Ce tutoriel vous apprendra comment appliquer diverses méthodes stylométriques pour déterminer les auteurs de textes disputés. Trois méthodes sont abordées: les courbes caractéristiques de composition de Mendenhall, la méthode du khi carré de Kilgariff et, enfin, la méthode du Delta de John Burrows.
analyzing distant-reading 2019-05-03 2 0
Introduction aux carnets Jupyter

Quinn Dombrowski, Tassie Gniady, et David Kloster

Introduction aux carnets Jupyter

Les carnets Jupyter proposent un environnement dans lequel il est possible de combiner librement le code informatique et le texte en langage naturel. Cette leçon explique comment installer le logiciel Jupyter Notebook, comment créer et exécuter des carnets Jupyter, et dans quels contextes ces carnets peuvent se révéler particulièrement utiles.
presenting python website 2020-10-21 1 0
Introduction à Python et installation

William J. Turkel et Adam Crymble

Introduction à Python et installation

Cette première leçon de notre section traitant des sources en ligne a pour but de vous préparer, vous et votre ordinateur, à commencer à programmer. Nous allons nous concentrer sur l’installation de l’environnement de développement requis, qui est gratuit et fiable. Puis nous vous aiderons à compléter un premier essai avec un programme simple qui donnera des résultats immédiats.
transforming python get-ready 2020-07-30 1 0
Manipuler des chaînes de caractères en Python

William J. Turkel et Adam Crymble

Manipuler des chaînes de caractères en Python

Cette leçon constitue une brève introduction aux techniques de manipulation des chaînes de caractères en Python.
transforming python 2020-04-02 2 0
Nettoyer ses données avec OpenRefine

Seth van Hooland, Ruben Verborgh, et Max De Wilde

Nettoyer ses données avec OpenRefine

Ce tutoriel se concentre sur la façon dont les chercheurs et chercheuses peuvent évaluer et agir sur l’exactitude des données.
transforming data-manipulation 2019-04-10 2 0
Normaliser des données textuelles avec Python

William J. Turkel et Adam Crymble

Normaliser des données textuelles avec Python

L’objectif de cette leçon est de reprendre la liste créée dans la leçon « Du HTML à une liste de mots » et de la rendre plus simple à analyser en normalisant ses données.
transforming python 2024-09-05 2 0
Préserver et rendre identifiables les logiciels de recherche avec Software Heritage

Sabrina Granger, Baptiste Mélès, et Frédéric Santos

Préserver et rendre identifiables les logiciels de recherche avec Software Heritage

Cette leçon présente des modalités d’archivage adaptées aux spécificités du logiciel et à différents profils d’utilisateur·ices. Les bonnes pratiques pour citer les logiciels, ainsi que des méthodes pour explorer efficacement les fonds de Software Heritage, seront abordées.
sustaining data-management 2024-11-15 1 0
Préserver ses données de recherche

James Baker

Préserver ses données de recherche

Cette leçon donne des pistes aux historiens et aux historiennes pour documenter, structurer et pérenniser leurs données de recherche.
sustaining data-management 2020-01-16 1 0
Rédaction durable avec Pandoc et Markdown

Dennis Tenen et Grant Wythoff

Rédaction durable avec Pandoc et Markdown

Cette leçon vous apprendra les notions de base de Markdown, une syntaxe de balisage facile à lire et écrire, ainsi que Pandoc, un outil en ligne de commande qui permet de convertir du texte brut en différents types de fichiers bien formatés: PDF, .docx, HTML, LaTeX, diaporama, et plus encore.
sustaining website data-management 2020-09-09 2 0
Réutilisation de code et modularité

William J. Turkel et Adam Crymble

Réutilisation de code et modularité

Un programme informatique peut vite devenir un très long fichier et ainsi devenir peu commode à maintenir, notamment quand aucune stratégie n’a été mise en place afin de contrôler cette complexité. Cette leçon sera l’occasion de vous expliquer comment réutiliser des parties de votre code à l’aide de l’écriture de fonctions, mais aussi comment organiser un programme en modules, de manière à rendre celui-ci plus concis et plus facile à débugger.
transforming python 2023-02-16 2 0
Télécharger des pages web avec Python

William J. Turkel et Adam Crymble

Télécharger des pages web avec Python

Cette leçon présente les URL et explique comment utiliser Python pour télécharger et sauvegarder le contenu d’une page Web sur votre poste de travail.
acquiring python 2021-06-10 2 0
La reconnaissance automatique d'écriture à l'épreuve des langues peu dotées

Chahan Vidal-Gorène

La reconnaissance automatique d'écriture à l'épreuve des langues peu dotées

Ce tutoriel a pour but de décrire les bonnes pratiques pour la création d’ensembles de données et la spécialisation des modèles en fonction d’un projet HTR (Handwritten Text Recognition) ou OCR (Optical Character Recognition) sur des documents qui n’utilisent pas l’alphabet latin et donc pour lesquels il n’existe pas ou très peu de données d’entraînement déjà disponibles. Le tutoriel a ainsi pour but de montrer des approches de minimal computing (ou d’investissement technique minimal) pour l’analyse de collections numériques à grande échelle pour des langues peu dotées. Notre tutoriel se concentrera sur un exemple en grec ancien, puis proposera une ouverture sur le traitement d’écritures arabes maghrébines manuscrites.
acquiring machine-learning data-manipulation 2023-01-30 3 0
Travailler avec des fichiers texte en Python

William J. Turkel et Adam Crymble

Travailler avec des fichiers texte en Python

Cette leçon vous explique comment manipuler des fichiers texte en Python.
transforming python 2019-07-01 2 0
Créer des visualisations interactives avec Plotly

Grace Di Méo

Créer des visualisations interactives avec Plotly

Cette leçon montre comment créer des visualisations de données interactives avec la bibliothèque « open source » Plotly. Le jeu de données utilisé provient du ministère de l’éducation nationale, et comptabilise le nombre de personnes admises aux différents baccalauréats.
presenting python data-visualization 2025-09-24 2 0